会议介绍
2026 X-AGI Conference（交叉智能大会）于2026年10月16日至18日在北京友谊宾馆举行，主题为“AI Conference for the neXt Generation”。大会共吸引近 700 人报名参加。现场直播超过 6800 人次在线观看，全平台总浏览量突破 1.2万 次 （来源：黄大年茶思屋直播数据） 。
XAGI 2026共设14个会场、49场演讲。大会议题包括AI4Science、AI4Math & Theory、AI Infra、Physics of Deep Learning、Agent技术及应用、LLM评测与基准、脑机接口、预训练算法、大语言模型基础、扩散语言模型、机器学习理论、AI的数理和计算基础、AI+Finance、AI+教育等。
大会还特设Rising Stars Poster系列活动，展示 50 余份海报，资助超 20 名本科生赴京参会，为AI领域产学研各界同仁特别是青年学子搭建了展示研究成果、促进学术交流的平台，进一步激发创新活力，推动学术与产业协同发展。
在统计之都20周年之际，大会还包场AGI Bar，设置青年之夜活动。现场气氛轻松、愉悦、热烈，为参会者提供了更自在的交流空间，也让周年相聚更有温度和朝气。
主会场
本次会议由大会秘书长，中国人民大学统计学院2024级本科生邱潇锐主持。
会议致辞
会议首先由会议主席中国人民大学统计学院2023级本科生钟轶伦致辞。主席对本次会议进行了简要介绍，并对参会者的到场表示了感谢。
此后致辞的是pp体育-pp体育直播
系主任刘军教授，他回顾统计学科率先进入生物信息等交叉领域的历史经验，指出当前人工智能与大模型基础理论正处于类似窗口，是统计学者的重要机遇。致辞以开源精神根植于分享、交叉学科活化于包容为主旨，并预祝大会圆满成功。
Keynote嘉宾演讲
在开幕致辞结束之后，三位Keynote嘉宾展开了演讲。孙茂松教授以“人工智能随想录”为题，从研究者视角提出生成式 AI 亟待解决的基本问题，并讨论了大学在 AI 产学研模式中角色调整的必要性；冯建峰教授从神经科学数据出发，强调统计工具在解析大脑计算中的必要性，将 AI 视为理解大脑的科学工具；邱子涵老师则聚焦大模型内部机制，对 Attention Sinks 与 Residual Sinks 提出统一的功能性解释，通过干预实验证明异常激活并非噪声，而是与 Softmax、RMSNorm 协同实现高维优化稳定性的缩放机制。
分会场
10月17日下午至18日全天十余个分会场相继展开，来自高校、科研机构和产业界的诸多数据科学与人工智能同侪畅所欲言，演讲者既有在校师生，也有业界人士。
10月17日下午分会场
10月18日上午分会场
10月18日下午分会场
会议组织
组织委员会
主席 钟轶伦
委员 常象宇、陈焕然、陈思明、从鑫、邓柯、戴嘉成、冯凌秉、胡天阳、刘军、刘方辉、陆一平、吕晓玲、李静远、马梓业、邱怡轩、滕佳烨、魏太云、王健桥、王小宁、校一皓、谢天、许成玮、杨朋昆、杨新宇、姚天易、张辉帅、张桐瑞轩、周峰、祝武、邹嘉轩 （按姓名拼音排序，下同）
报告人
报告人 常恒、陈焕然、陈晴、从鑫、冯建峰、韩佳乐、胡天阳、胡译文、黄沛、黄睿钊、焦雨领、李根、李鹏、李秋熠、李秀红、刘方辉、刘华斌、刘泽群、刘子鸣、陆一平、罗迪、罗涛、马鉴昊、马俊杰、潘亮铭、邱子涵、沈皓、史作强、孙茂松、涂尚卿、王宏宁、吴晨玮、吴泰霖、谢超、许洪腾、许慧楠、闫宇坤、姚金戈、张华清、张辉帅、张露瑶、张先轶、张耀宇、张元、赵鹏、周沛劼、周峰、邹荻凡
大会秘书处
秘书长 邱潇锐
成员 程子懿、邓欣怡、黄涵碧、李芷汀、田润泽、王胤博
大会志愿者
成员 白睿琦、陈锦煌、陈绮璐、陈少瑾、陈思羽、程文晗、程钰森、高赫彤、黄桢、贾宇航、焦慧婧、金文宽、匡洁兴、李苏倩、李婷、李自立、李佳瑶、林香雪、林奕君、刘晟昕、路嘉文、陆语菲、罗海金、卿梓韬、屈琳、司芮安、宋岩岩、陶可、万杰、王昕越、闻新、肖雅慧、辛昱均、许浩然、杨雅淇、尹俪铮、游书菲、曾祥清、章明、张翛然、赵电宇、周超、周诗曼、朱艳菊
发起单位
· 统计之都
· FAI（人工智能基础）
主办单位
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· 中国人民大学应用统计科学研究中心
· 中国人民大学统计学院
· 统计之都
· FAI（人工智能基础）
· 中国商业统计学会人工智能分会
协办单位
· Oscholar
· AI TIME
· 清华大学经济管理学院研究生分会
战略合作伙伴
· 黄大年茶思屋
赞助单位
· 明汯投资
· 宽德投资
· WILL（宽德智能学习实验室）
· Quantverse（数启寰宇）
· 智统数合
· 澎峰科技
联系方式
· 公众号：统计之都
· 会议邮箱：[email protected]
· 会议官网：www.x-agi.org
