研究方向：贝叶斯统计理论，蒙特卡洛方法，统计机器学习，状态空间模型和时间序列，生物信息学，计算生物学。

研究方向：超高维数据统计推断，高分辨数据同化，数学地球物理，气候变化统计学方法，计量经济，人口统计。

研究方向：时间序列，函数型及高维数据的统计推断，以及统计学对经济学、金融学、农学、食品科学、地理学、遗传学、神经科学和管理科学的应用。

研究方向：非参/半参估计、纵向数据分析、生存分析、网络数据分析、空间统计等的理论和应用研究。

研究方向：贝叶斯统计，统计计算，生物信息，文本分析，人工智能方法。

研究方向：复杂时间序列的统计分析，非欧数据分析，空间统计，网络数据分析，机器学习，金融计量学。

研究方向：统计遗传学，生物信息学，生物统计。

研究方向：文本类医学人工智能，包括大型语言模型、搜索引擎、自动问答、知识图谱等。

研究方向：因果推断，高维统计，大数据分析，机器学习。

研究方向：数理统计，机器学习，深度学习。

研究方向：时间序列，变点推断，M估计，网络数据。

研究方向：高维统计理论，机器学习，算法及优化。

研究方向：高维统计方法、机器学习与人工智能的统计学基础、因果推断。

研究方向：高维统计学，稳健估计，高维遗传和多组学数据分析，生物医学大数据分析。

研究方向：大语言模型，自主智能体，智能统计数据分析。

研究方向: 共形预测、临床试验设计、神经影像数据分析